Bilder + Stammdaten
1-9 Produktbilder hochladen, Marke und Kategorie wählen.
Bilder rein, fertiges Amazon-Listing raus. Titel, Bullets, Description, Backend-Keywords, FAQ und ein direkt hochladbares Flatfile - in 10 bis 15 Minuten statt der üblichen 2 bis 4 Stunden manuell.
1-9 Produktbilder hochladen, Marke und Kategorie wählen.
Bilder werden analysiert, Texte geschrieben und gegen Amazon-Regeln geprüft.
Titel, Bullets, Description, Backend-Keywords, FAQ + Amazon-Flatfile-CSV.
So sieht der Output aus - alle Felder Amazon-konform, alle Limits eingehalten.
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Vier Schritte, ca. 10-15 Minuten Gesamt-Zeit inkl. deinem finalen Review.
Im 3-Step-Wizard lädst du deine Produktbilder hoch und gibst die Stammdaten ein, die du eh schon weißt: Markenname, Kategorie, optional Maße, Material und Zielgruppe. Wer schon Keyword-Recherche gemacht hat (z.B. mit Helium 10 oder DataDive), kann die Liste hier mitgeben.
Die KI schaut sich jedes Bild gründlich an: Was für ein Produkt ist es? Aus welchem Material? Welche Farben, Maße, Features sind sichtbar? Welche Verkaufsargumente lassen sich daraus ableiten? Das ist deutlich gründlicher als ein normaler KI-Bild-Check - wir prüfen jedes Bild aus mehreren Blickwinkeln, damit hinterher nichts erfunden werden muss.
Aus den Bilddaten und deinen Stammdaten entstehen alle Listing-Texte: Titel, Bullets, Description, Backend-Keywords, FAQ. Eine zweite KI-Instanz prüft jeden Text gegen Amazon-Regeln, entfernt verbotene Formulierungen und korrigiert was nicht zu deinen Bildern passt. Bei Bedarf wird das Listing automatisch verbessert - bis die Qualität stimmt.
Auf der Ergebnisseite siehst du alle Texte, kannst direkt im Browser kleine Anpassungen machen und bekommst einen Qualitätsbericht mit Score. Ein Klick auf "Flatfile herunterladen" gibt dir die fertige CSV - die lädst du im Seller Central hoch und das Listing ist nach 5-30 Minuten live.
Es gibt viele KI-Tools, die Listings schreiben. Hier sind die drei Punkte, an denen APEX merklich anders ist:
Statt "irgendwas zur Trinkflasche schreiben" erkennen wir auch Details wie "Aufhängeöse, Regenbogen-Muster, Vakuum-Isolierung sichtbar". Dadurch sind die Texte konkret statt generisch.
Verbotene Wörter wie "Premium", "hochwertig", "Nr. 1" werden automatisch entfernt - das verhindert die typischen Listing-Sperrungen, die andere Tools nicht abfangen.
Andere Tools geben dir Texte, das Flatfile musst du selbst zusammenbauen. Bei APEX ist die CSV mit allen Pflichtfeldern fertig - du lädst nur hoch.
Aussagen, die nicht aus deinen Bildern oder Stammdaten kommen, werden vor der Veröffentlichung erkannt. So bleibt das Listing ehrlich - und du bekommst keine Compliance-Probleme.
Zwischen 10 und 15 Minuten von Bild-Upload bis fertig zum Amazon-Upload. Die meiste Zeit läuft die KI im Hintergrund, du machst zwischendurch andere Sachen. Zum Vergleich: Manuell brauchst du für ein vergleichbares Listing realistisch 2 bis 4 Stunden.
Markenname, Produktkategorie und ein paar Stammdaten (Maße, Material, falls bekannt). Den Rest macht die KI: sie liest die Bilder, schreibt Titel, Bullets, Description, Backend-Keywords, baut die FAQ und füllt das Amazon-Flatfile mit den richtigen Werten.
ChatGPT schreibt einen Text-Vorschlag, du machst den Rest selbst. APEX produziert ein komplettes Listing inklusive Backend-Keywords mit Byte-Validierung und fertigem Amazon-Flatfile. Plus: die KI prüft sich selbst gegen die Amazon-Regeln und korrigiert problematische Formulierungen automatisch.
Klassisches KI-Risiko, das wir aktiv blockieren. Aussagen, die nicht aus deinen Bildern oder Stammdaten ableitbar sind, werden vor der Veröffentlichung erkannt und entweder entfernt oder vorsichtiger formuliert. So vermeiden wir Werbeversprechen, die zu Amazon-Sperrungen führen können.
Ja - du hinterlegst einmal pro Brand alle Markendaten (Hersteller, EU-Verantwortliche für GPSR, Steuer-Code, Sprach-Tags). Diese fließen automatisch in jedes neue Listing der gleichen Marke. Bei mehreren Brands legst du einfach mehrere Profile an.
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