- Bilder + Stammdaten zusammenstellen
- ~5 Min
- Konkurrenz-Recherche und Keyword-Suche
- ~20-30 Min
- Titel, Bullets, Description schreiben
- ~45-60 Min
- Backend-Keywords formulieren und Byte-Limit prüfen
- ~15 Min
- Flatfile mit allen Pflichtfeldern ausfüllen
- ~60 Min
- GPSR/Compliance-Felder recherchieren
- ~30 Min
Wie APEX fastlane im Alltag funktioniert
Vom Account-Anlegen bis zum fertigen Amazon-Listing - in sechs konkreten Schritten mit realistischer Zeitangabe pro Schritt. Kein Marketing-Geblubber, sondern wie der Workflow im Tagesgeschäft aussieht.
Wo geht die Zeit hin?
Die meisten Schritte sind kurz - der lange Block (Schritt 4) läuft die KI im Hintergrund, du machst parallel was anderes.
Die 6 Schritte im Detail
Zeiten sind realistisch geschätzt - inklusive Wartezeit auf die KI.
-
01
~2 Min
Account anlegen
Auf der Startseite "Kostenlos registrieren" klicken, das Formular ausfüllen (Name, E-Mail, Wunsch-Benutzername, Passwort). Nach Abschicken bekommst du eine Bestätigungsmail. Während der Beta-Phase schalten wir manuell frei - das dauert 1-3 Werktage. Nach Freischaltung gibt es eine zweite Mail mit Login-Link plus 5 Gratis-Credits auf dem Account.
Tipp: Wenn die Freischaltung dringend ist, schreib eine kurze Mail an kontakt@apexfastlane.com - wir können oft schneller schalten.
-
02
~1 Min
Bilder hochladen
Im 3-Step-Wizard auf "Neues Listing" klicken und 1-9 Produktbilder per Drag&Drop oder Datei-Auswahl hochladen. Mindestauflösung 1000 px auf der längsten Seite (für Amazons Zoom-Funktion), empfohlen 2000 px. Akzeptierte Formate: JPEG, PNG, WebP.
Tipp: Reihenfolge zählt - das erste Bild wird das Hauptbild im Listing. Pack das Beste nach vorne (reines Weiß-Hintergrund, Produkt füllt mind. 85 % der Bildfläche - Amazon-Pflicht).
-
03
~3 Min
Stammdaten eintragen
Markenname (Pflicht), Produktkategorie (aus Vorschlagsliste wählen), Hauptmerkmal in einem Satz, optional Maße, Material, Gewicht und Farben. Wenn du schon Keyword-Recherche gemacht hast (z.B. mit Helium 10 oder DataDive) - hier reinpasten. Alles was du eingibst, fließt mit höherer Priorität ins Listing als das, was die KI aus den Bildern rauslesen kann.
Tipp: Du musst nicht alles ausfüllen. Pflicht ist nur Markenname und Kategorie. Je mehr du gibst, desto präziser wird das Listing - aber 70 % Stammdaten reichen für 95 % der Qualität.
-
04
~10-12 Min
Listing wird erstellt
Generate-Button klickt die KI an. Im Processing-UI siehst du live, wo wir gerade sind: Bilder analysieren, Keywords sammeln, Texte schreiben, Qualität prüfen. Du kannst das Tab offen lassen und parallel was anderes machen - der Browser benachrichtigt dich bei Fertigstellung. Insgesamt 10-15 Minuten.
Tipp: Während die KI arbeitet, siehst du eine Live-Vorschau des Titels schon nach den ersten Schritten - praktischer Indikator ob die Richtung passt, bevor du auf das ganze Resultat wartest.
-
05
~3 Min
Listing prüfen und anpassen
Die Ergebnisseite zeigt alle generierten Felder editierbar: Titel, 5 Bullets, Description, Backend-Keywords plus Qualitätsbericht mit Score. Du kannst jedes Feld direkt im UI anpassen - die Flatfile-CSV regeneriert sich live. Wenn der Score unter deinen Erwartungen liegt, eine neue Iteration starten (kostet keinen Credit extra innerhalb von 24 Stunden).
Tipp: Die größte Optimierung kommt nicht durch erneutes Erzeugen, sondern durch bessere Stammdaten im nächsten Lauf. Wenn dir 3 von 5 Bullets nicht gefallen, prüf was du in Schritt 3 anders eingeben könntest.
-
06
~3 Min
Flatfile in Amazon hochladen
"Flatfile-CSV" Button auf der Ergebnisseite klicken und Datei herunterladen. Im Seller Central unter Inventar → Add Products via Upload → Upload your inventory file die CSV hochladen. Amazon prüft das Format in 5-15 Minuten und meldet zurück, ob das Listing erfolgreich angelegt wurde oder Korrekturen nötig sind.
Tipp: Beim ersten Upload empfehlen wir ein Test-Listing im Draft-Modus, um den Workflow kennenzulernen. Danach lässt sich der Upload auch via API automatisieren (Amazon SP-API), wenn du regelmäßig viele Listings parallel anlegst.
Zeit-Vergleich gegen manuell
Was du dir an Zeit pro Listing sparst - inklusive Konkurrenz-Recherche, Style-Guide-Check und Backend-Keyword-Optimierung, die in der manuellen Variante extra dazukommen.
- Bilder hochladen + Stammdaten eintragen
- ~4 Min
- KI baut das Listing (parallel anderer Arbeit nachgehen)
- ~10 Min Wartezeit
- Listing prüfen und finale Anpassungen
- ~3 Min
- Flatfile-CSV runterladen und in Seller Central uploaden
- ~3 Min
Ersparnis pro Listing: ~2-3 Stunden. Bei 10 Listings im Monat = 20-30 Stunden frei für PPC-Optimierung, Bilder, Produkt-Recherche oder einfach weniger Bildschirm-Zeit.
Häufige Fragen zum Workflow
Brauche ich technisches Wissen, um APEX fastlane zu nutzen?
Nein. Das Web-UI ist als 3-Step-Wizard aufgebaut: Bilder hochladen, Stammdaten ausfüllen, Generate klicken. Wer schon mal ein Amazon- Listing manuell angelegt hat, braucht keine zusätzliche Schulung.
Was kostet ein einzelnes Listing?
1,99 € bis 4,99 € pro Listing, abhängig vom Credit-Tier. Die Staffelung: 1-9 Credits = 4,99 € pro Credit, 10-49 = 3,99 €, 50-99 = 2,99 €, 100+ = 1,99 €. Bei Registrierung gibt es 5 Credits gratis.
Kann ich das Listing nachträglich bearbeiten?
Ja. Alle generierten Felder (Titel, Bullets, Description, Backend-Keywords) sind im Web-UI nach der Pipeline editierbar. Bei größeren Änderungen kannst du den Workflow auch komplett neu laufen lassen mit angepassten Inputs.
Was passiert, wenn die Beta-Freischaltung dauert?
Während der Beta-Phase prüfen wir Neuanmeldungen manuell binnen 1-3 Werktagen. Du bekommst eine Bestätigungsmail nach der Registrierung und eine Freischaltungs-Mail mit Login-Link sobald wir dich freigeschaltet haben. Bei Eile: schreib an kontakt@apexfastlane.com.
Wie kommt das Listing in mein Amazon-Account?
Über das generierte Flatfile-CSV: im Seller Central unter Inventar → Add Products via Upload → Upload your inventory file. Das CSV enthält alle Pflichtfelder inklusive GPSR und Variations.